Td Ameritrade เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

ความผันผวนของตลาดปริมาณและความพร้อมใช้งานของระบบอาจทำให้เกิดการเข้าถึงบัญชีและการดำเนินการทางการค้าการดำเนินการด้านความปลอดภัยหรือกลยุทธ์ไม่ได้เป็นการรับประกันถึงผลการดำเนินงานในอนาคตหรือความสำเร็จในการลงทุนข้อเสนอนี้ไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกรายเนื่องจากความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับตัวเลือกการซื้อขายอาจทำให้นักลงทุน การสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและเป็นรูปธรรมก่อนที่จะมีตัวเลือกการซื้อขายคุณควรอ่านลักษณะและความเสี่ยงของตัวเลือกมาตรฐานการขยายตัวคร่อมและอื่น ๆ อีกหลายกลยุทธ์เลือกตัวเลือกอาจนำมาซึ่งค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมที่สำคัญรวมทั้งค่าคอมมิชชั่นหลายรายการซึ่งอาจส่งผลต่อผลตอบแทนที่อาจเกิดขึ้น หุ้นซื้อขายตัวเลือกฟิวเจอร์สและอัตราแลกเปลี่ยนเกี่ยวข้องกับการเก็งกำไรและความเสี่ยงของการสูญเสียสามารถเป็นลูกค้าที่สำคัญต้องพิจารณาปัจจัยความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องทั้งหมดรวมทั้งสถานการณ์ทางการเงินของตัวเองส่วนบุคคลก่อนการซื้อขายการซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนในอัตรากำไรมีความเสี่ยงสูงเช่น เช่นเดียวกับปัจจัยความเสี่ยงที่เป็นเอกลักษณ์ของตนเองการลงทุนในตลาด Forex อาจมีความเสี่ยงจากคู่ค้า เนื่องจากไม่มีสำนักหักบัญชีส่วนกลางสำหรับธุรกรรมเหล่านี้โปรดอ่านการเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงต่อไปนี้ก่อนที่จะพิจารณาการซื้อขายผลิตภัณฑ์นี้การเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงของ Forex การเข้าถึงข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์มีเงื่อนไขในการยอมรับข้อตกลงแลกเปลี่ยนการเข้าถึงระดับมืออาชีพแตกต่างกัน โปรดดูที่อัตราค่าบริการทางวิชาชีพของเราเอกสารสนับสนุนสำหรับการเรียกร้องการเปรียบเทียบสถิติหรือข้อมูลทางเทคนิคอื่น ๆ จะได้รับการร้องขอตามคำขอ AmDrand ไม่ให้คำแนะนำหรือพิจารณาความเหมาะสมของการรักษาความปลอดภัยกลยุทธ์หรือแนวทางปฏิบัติสำหรับ คุณผ่านการใช้เครื่องมือการค้าของเราการตัดสินใจลงทุนใด ๆ ที่คุณทำในบัญชีที่กำกับตนเองของคุณเป็นความรับผิดชอบของคุณเองเท่านั้น D. Ameritrade เป็นเครื่องหมายการค้าที่ บริษัท TD Ameritrade IP, Inc และ บริษัท โตรอนโต้ - โดเมนชั่น 2015 TD Ameritrade IP company, Inc สงวนลิขสิทธิ์ใช้โดยได้รับอนุญาตโดย Magnolia - อิงตาม Java Content Repository. Chapter 5 Us SMA เฉลี่ย Simple Average Moving Average เป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิตของราคาก่อนหน้าในช่วงเวลาที่ระบุเป็นที่แพร่หลายในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นเครื่องมือที่ง่ายที่สุดในการกำหนดแนวโน้มใน thinkScript ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ประเภทนี้สามารถคำนวณได้โดยเรียกฟังก์ชัน Average ด้วยไวยากรณ์ต่อไปนี้จะคำนวณค่าเฉลี่ย Moving Average ของราคาปิดในช่วงเก้าแท่งโปรดทราบว่าเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยอื่น ๆ SMA มีค่าเริ่มต้นสำหรับช่วงเวลาที่ควรคำนวณสำหรับค่าเฉลี่ยแบบนี้ 12 ในคำอื่น ๆ ถ้าคุณข้าม 9 ในสคริปต์ข้างต้นและพิมพ์เพียง 12 SMA ระยะเวลาของราคาปิดจะคำนวณให้กับค่าเฉลี่ยอื่น ๆ , SMA กำหนดน้ำหนักเท่ากับในแต่ละวันของราคาซึ่งโดยบางส่วนของชาตินิยมไม่เชื่อ ค่อนข้างถูกต้องตามพวกเขาน้ำหนักที่หนักกว่าควรจะได้รับข้อมูลล่าสุดเพื่อขจัดปัญหานี้ถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย WMA เฉลี่ยได้รับการออกแบบประเภทนี้ค่าเฉลี่ยเทียม น้ำหนักสุทธิก่อนราคาโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์เฉพาะเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเมื่อต้องการคำนวณ WMA, thinkScript จะคูณราคาแต่ละงวดก่อนตามช่วงเวลาที่กำหนดโดยใช้ปัจจัยน้ำหนักเท่ากับหมายเลขลำดับของแถบในช่วงเวลาที่ระบุและรวมผลรวมของค่าเหล่านี้ จะหารด้วยผลคูณของตัวคูณดังนั้นน้ำหนักส่วนใหญ่จะถูกกำหนดให้กับแถบปัจจุบันและอย่างน้อยหนึ่งตัวแรกนี่คือไวยากรณ์ของฟังก์ชัน WMA สคริปต์นี้จะคำนวณระยะเวลา 10 WMA ของราคาเปิดหากมีการละเว้น 10 ค่าเริ่มต้น ค่า 9 จะถูกใช้สำหรับพารามิเตอร์ความยาวในขณะที่ WMA แก้ไขปัญหาการถ่วงน้ำหนักของ SMA โดยค่าเฉลี่ยทั้งสองมีส่วนเสียอย่างอื่นการคำนวณของพวกเขาแสดงให้เห็นว่าค่าที่เก่าที่สุดในงวดถูกลบออกเมื่อส่งผ่านไปยังแถบต่อไปนี้ซึ่งหมายความว่าข้อมูลล่าสุดเท่านั้น คำนึงถึงประเด็นเหล่านี้ได้รับการแก้ไขโดย Exponential Moving Average EMA การให้น้ำหนักกับข้อมูลล่าสุดมากขึ้นค่าเฉลี่ยการย้ายเลขขึ้นบรรทัดใหม่จะไม่ได้รับการพิจารณา สมบูรณ์กำจัดการกระทำของราคาก่อนที่จะมีระยะเวลาการคำนวณนี้เป็นไปได้เพราะ EMA ใช้กลไกการคำนวณที่แตกต่างกันกว่า SMA ไม่ที่นี่สูตรคือที่ 1 p คือราคาของแถบสุดท้าย p 2 เป็นราคาของแถบก่อนหน้าและ และมีค่าสัมประสิทธิ์การคำนวณความเรียบที่คำนวณได้ดังต่อไปนี้ที่นี่ N มีความยาวเท่ากับการปรับความเอร็ดอร่อยให้กับข้อมูลโดยการเรียกใช้ฟังก์ชัน ExpAverage สคริปต์นี้จะคำนวณ EMA ของราคาสูงที่มีความยาวเท่ากับ 9 ซึ่งจะทำให้ค่าสัมประสิทธิ์การให้ราบเรียบ เท่ากับ 20 ExpAverage มี 12 เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับพารามิเตอร์ความยาววิธีอื่นในการกำหนดน้ำหนักในขณะที่เก็บรักษาข้อมูลเก่าคือ Wilder s Average การคำนวณของ EMA จะคล้ายกับ EMA ยกเว้น SMA แทนที่จะเป็นราคาที่เป็นระยะสุดท้ายใน จำนวนเงินรวมของราคานอกจากนี้ใน Wilder s Average ค่าสัมประสิทธิ์การทำให้ราบเรียบเท่ากับ 1 N หากต้องการใช้ Wilder s Average แนะนำสคริปต์ต่อไปนี้บทนี้จะนำเสนอวิลเดอร์โดยเฉลี่ยในราคาที่ต่ำและมีความยาว เท่ากับ 20 ซึ่งทำให้ค่าสัมประสิทธิ์การให้ราบเรียบเท่ากับ 5 เช่นเดียวกับ SMA และ EMA WildersAverage มีค่าเริ่มต้น 12 สำหรับพารามิเตอร์ความยาวนอกจากนี้ยังมีฟังก์ชัน generalised ซึ่งสามารถส่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวถึงได้ทุกชนิด นอกจากนี้การใช้ฟังก์ชันนี้มีความซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากรับค่าคงที่เป็นพารามิเตอร์อินพุตพิจารณาสคริปต์ต่อไปนี้สคริปต์นี้จะพล็อต SMA ระยะเวลา 12 งวดของราคาปิด แต่เมื่อเพิ่มในแผนภูมิการศึกษานี้จะ สามารถเปลี่ยนชนิดของค่าเฉลี่ยได้จาก Edit Studies and Strategies หน้าต่าง input average type จะช่วยให้คุณสามารถเลือก Weighted, Exponential, Wilder s หรือ Hull average แทน Simple one สคริปต์นี้ยังเป็นตัวอย่างที่ดีของค่าคงที่ใน thinkScript สัญกรณ์ของค่าคงที่มีสองส่วนที่คั่นด้วยจุดที่ส่วนแรกแสดงให้เห็นถึงครอบครัวคงที่ของ s และที่สองเป็นชื่อของมันตัวอย่างเช่นค่าคงที่อื่น ๆ ของครอบครัว AverageType ly มีรายชื่อเต็มรูปแบบของค่าคงที่และครอบครัวที่พวกเขาอยู่ในสามารถพบได้ที่นี่นอกจากนี้ยังมีข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ฟังก์ชันบางครอบครัวของค่าคงที่ในบทถัดไปเราจะกล่าวถึงวิธีการระบุเงื่อนไขใน thinkScript ความผันผวนของตลาดปริมาณและ ความพร้อมของระบบอาจทำให้เกิดการเรียกใช้บัญชีและการดำเนินการทางการค้าการดำเนินการด้านการรักษาความปลอดภัยหรือกลยุทธ์ไม่ได้เป็นการรับประกันถึงผลประกอบการในอนาคตหรือการลงทุนในความสำเร็จข้อเสนอแนะไม่เหมาะสมสำหรับนักลงทุนทุกรายเนื่องจากความเสี่ยงพิเศษที่อาจเกิดขึ้นกับการซื้อขายตราสารทางเลือกอาจทำให้นักลงทุนอาจ การสูญเสียก่อนที่จะมีตัวเลือกการซื้อขายคุณควรอ่านอย่างละเอียดลักษณะและความเสี่ยงของตัวเลือกมาตรฐานการขยายตัวคร่อมและอื่น ๆ หลายขากลยุทธ์ตัวเลือกสามารถนำมาซึ่งค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมที่สำคัญรวมทั้งค่าคอมมิชชั่นหลายซึ่งอาจส่งผลกระทบใด ๆ ผลตอบแทนที่มีศักยภาพการจัดซื้อหุ้นตัวเลือก, ฟิวเจอร์สและอัตราแลกเปลี่ยนเกี่ยวข้องกับการเก็งกำไรและความเสี่ยงของการสูญเสียสามารถเป็นลูกค้าที่สำคัญต้องพิจารณา relevan ทั้งหมด t ปัจจัยเสี่ยงรวมทั้งสถานการณ์ทางการเงินส่วนบุคคลของตัวเองก่อนการซื้อขายการซื้อขายสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศกับ Margin มีความเสี่ยงสูงรวมทั้งปัจจัยความเสี่ยงที่เป็นเอกลักษณ์ของตนเองการลงทุนใน Forex อยู่ภายใต้ความเสี่ยงของคู่สัญญาเนื่องจากไม่มีการหักบัญชีส่วนกลาง โปรดอ่านข้อมูลการเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงต่อไปนี้ก่อนที่จะพิจารณาการซื้อขายผลิตภัณฑ์นี้การเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงจากอัตราแลกเปลี่ยนการเข้าถึงข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์จะขึ้นอยู่กับการยอมรับข้อตกลงด้านการแลกเปลี่ยนการเข้าถึงระดับมืออาชีพแตกต่างและอาจมีการสมัครสมาชิกเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ Professional อัตราค่าธรรมเนียมเอกสารสนับสนุนสำหรับการอ้างสิทธิ์การเปรียบเทียบสถิติหรือข้อมูลทางเทคนิคอื่น ๆ จะได้รับการร้องขอตามคำร้องขอ AmDrand ไม่ให้คำแนะนำหรือพิจารณาความเหมาะสมของการรักษาความปลอดภัยกลยุทธ์หรือแนวทางการดำเนินการใด ๆ สำหรับคุณโดยการใช้การซื้อขายของเรา เครื่องมือการตัดสินใจลงทุนใด ๆ ที่คุณทำในบัญชีที่กำกับด้วยตัวคุณเองเป็นความรับผิดชอบของคุณเท่านั้น D. D Ameritrade เป็นเครื่องหมายการค้าร่วมกันของ บริษัท TD Ameritrade IP, Inc และ The Toronto-Dominion Bank 2015 TD Ameritrade IP Company, Inc สงวนสิทธิ์ทั้งหมดที่ใช้โดยได้รับอนุญาตโดย Magnolia - การจัดการเนื้อหาองค์กรแบบโอเพ่นซอร์สผู้ชี้ขาดโยนลงง่ายและมีการย้ายเลขคณิต สนใจในอีกหนึ่งโยนลงตรวจสอบตัวบ่งชี้การซื้อขายตามแนวโน้มและช่วงตามหลายร้อยของการศึกษาการวิเคราะห์ทางเทคนิคและตัวชี้วัดที่มีอยู่สำหรับผู้ค้าอาจจะไม่มีการใช้กันอย่างแพร่หลายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คาดเดาสิ่งที่มีอยู่หลาย ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้การคำนวณที่แตกต่างกันการทำความเข้าใจประเภทที่ทำงานได้ดีที่สุดและเมื่อใดที่เป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังกล่องเครื่องมือพื้นฐานการสร้างแผนภูมิของคุณอย่างมีประสิทธิภาพโดยคำนวณค่าเฉลี่ยของข้อมูลราคาที่ราบรื่นเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ทางเทคนิคตามแนวโน้ม แทนพวกเขากำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้าเล็กน้อย Moving Average. As ชื่ออาจหมายถึง SMA เคลื่อนไหวเฉลี่ยโดยทั่วไป เป็นรูปแบบพื้นฐานที่สุดของตัวบ่งชี้ทางเทคนิคนี้สำหรับหุ้นมันคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดทั้งหมดสำหรับช่วงเวลาหนึ่งโดยเฉพาะจากนั้นหารยอดรวมตามจำนวนงวดตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการหาข้อมูลปัจจุบัน 10 วัน SMA ของหุ้นคุณจะเพิ่มแต่ละราคาปิดในช่วง 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10 เมื่อวันใหม่ก้าวไปข้างหน้าวันแรกของชุด 10 วันดังกล่าวจะถูกลดลงจากการคำนวณและ จะมีการเพิ่มค่าเฉลี่ยวันใหม่ Exponential Moving Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA เป็นญาติที่ซับซ้อนมากขึ้นในการคำนวณ SMA การคำนวณจะเริ่มต้นเหมือนกับ SMA แต่จะมีการปรับเปลี่ยนเพื่อให้จุดข้อมูลล่าสุดในชุดมีน้ำหนักมากกว่า คนที่อายุมากขึ้นเนื่องจากจุดข้อมูลใหม่กลายเป็นเก่าการถ่วงน้ำหนักของพวกเขาในการคำนวณลดลงด้วยเหตุนี้ชื่อตัวอย่างเช่นใน EMA 10 วันจุดข้อมูลล่าสุดจะนับเป็น 18 2 ของการคำนวณทั้งหมด แต่ 10 และเก่าแก่ที่สุด , จะนับเป็นเพียง 3 Math แจ้งเตือนตัวคูณเป็น crunched เช่นนี้มุมแหลมที่น่าสนใจของ EMA คือเพียงประมาณ 87 ของข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณตัวบ่งชี้ที่ถูกนำมาจากจำนวนจริงของแถบราคาแผนภูมิในความยาวของค่าเฉลี่ยเพราะ ลักษณะของการสลายตัวแบบเอกซ์บอกซ์ข้อมูลของ EMA จะถูกนำมาจากช่วงเวลาที่ไม่มีที่สิ้นสุดของประวัติศาสตร์แม้ว่าจะเป็นไปตามวัตถุประสงค์ทั้งหมดเมื่อได้รับความยาวเกินกว่าสองเท่าของค่าเฉลี่ยแล้วการถ่วงน้ำหนักจะน้อยมากจนไม่เกี่ยวข้อง เมื่อใดที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในช่วงระยะเวลาที่สั้นกว่าการตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาที่ช้ากว่า แต่ทุกอย่างเท่าเทียมกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาจะติดตามราคาได้ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่น้อยลงด้วยเหตุนี้ EMA มักถูกพิจารณาว่าเหมาะสมกว่าในการซื้อขายระยะสั้นลักษณะเดียวกับที่ EMA เหมาะสำหรับการซื้อขายระยะสั้น จำกัด ประสิทธิภาพของ EMA ในระยะยาว ve กับราคาเร็วกว่า SMA ก็ยังมีแนวโน้มที่จะได้รับ whipsawed ทำให้น้อยกว่าที่เหมาะสำหรับการเรียกใช้รายการและออกในแผนภูมิรายวัน SMA มีความล่าช้าในตัวของมันมีแนวโน้มที่จะราบรื่นราคาการดำเนินการในช่วงเวลาทำให้มัน ตัวบ่งชี้แนวโน้มที่ดีอยู่นานเมื่อราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยและแบนหรือสั้นเมื่อมันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายนอกจากนี้ยังสามารถมีประสิทธิภาพเป็นตัวบ่งชี้การสนับสนุนและความต้านทานภาพที่ 1 เปรียบเทียบทั้งสองประเภทที่ใช้กับหุ้นแต่ละคนโดยเฉลี่ยเคลื่อนที่มวลชนอาคาร สำหรับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ และการวางซ้อนรวมทั้ง Bollinger Bands, MACD การถดถอยของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนที่และอื่น ๆ รูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายแผนภูมิในตารางรายวันนี้เส้นสีแดงที่มีการเคลื่อนที่แบบเสแสร้งบ่งชี้ว่าราคาดีขึ้นเล็กน้อยจากเส้นสีน้ำเงินที่เคลื่อนที่อย่างง่าย แม้ว่าทั้งสองจะให้การสนับสนุนลูกศรสีเขียวที่มีแนวโน้มเมื่อเทรนด์สิ้นสุดลงและราคาเคลื่อนไปด้านข้าง EMA เป็นสัญญาณการเข้าออกใหม่ทำให้เกิดการใช้ลูกศรสีม่วงเป็นครั้งคราว SMA สัญญาณการกลับเข้ามาใหม่จะเกิดขึ้นเฉพาะหลังจากที่มีการสร้างแนวโน้มใหม่อีกครั้งแหล่งที่มาของแผนผัง TD Ameritrade แพลตฟอร์ม thinkorswim เพื่อวัตถุประสงค์ในการแสดงผลเท่านั้นผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่ได้รับประกันผลลัพธ์ในอนาคต Futures ด้วยความมั่นใจ TD Ameritrades thinkorswim platform สามารถช่วยให้คุณค้นพบ แนวโน้มการตลาดแบบฟิวเจอร์สใช้กลยุทธ์ของคุณและเริ่มต้นซื้อขายด้วยความมั่นใจเิริ่มการทดลองของ Dennis มีชื่อเสียงโด่งดังในขณะนี้ด้วยการสอนกลุ่มพ่อค้าที่รู้จักกันในชื่อเต่ากลับมาในช่วงต้นทศวรรษ 1980 แสดงให้เห็นถึงสิ่งแรกที่เรา กล่าวเมื่อเร็ว ๆ นี้บางส่วนของตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ผู้ค้ามืออาชีพจำนวนมากเทียมเพื่อกำหนดมูลค่าของสต็อกและตัดสินใจเมื่อจะซื้อและขาย