9th เฉลี่ยเคลื่อนที่

Moving Averages สิ่งที่พวกเขาอยู่ในตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้ในการวัดทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เขียนโดยทั่วไปในบทแนะนำนี้เป็น MA เป็นผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนที่ผ่านมา จุดข้อมูลเมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงบนแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมดรูปแบบที่ง่ายที่สุดของการย้าย เฉลี่ยที่รู้จักกันอย่างเหมาะสมว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA คำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่กำหนดตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและจากนั้น หารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา 110 จะหารด้วยจำนวนวันที่ 10 เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย 10 วันหากผู้ค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันใน แต่จะรวมถึงราคาที่เกิดขึ้นในช่วง 50 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยที่ต่ำกว่า 11 จะคำนึงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบว่าสินทรัพย์มีราคาเทียบเคียงกับ ที่ผ่านมา 10 วันบางทีคุณอาจสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยความหมายคำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูลและจุดข้อมูลใหม่ต้องมา in เพื่อแทนที่พวกเขาดังนั้นชุดข้อมูลมีการเคลื่อนย้ายบัญชีไปเรื่อย ๆ เพื่อให้มีข้อมูลใหม่เมื่อพร้อมใช้งานวิธีการคำนวณนี้ช่วยให้แน่ใจได้ว่าจะมีการบันทึกข้อมูลปัจจุบันเท่านั้นในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุด 5 ลงในชุดข้อมูล กล่องสีแดงที่แสดงถึง 10 จุดข้อมูลที่ผ่านมาจะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณเนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็กของ 5 จะแทนที่ค่าที่สูงของ 15 คุณคาดว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของ t เขาลดการตั้งค่าข้อมูลซึ่งเป็นไปได้ในกรณีนี้ตั้งแต่ 11 ถึง 10. ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนย้ายจะทำอย่างไรเมื่อค่าของ MA ถูกคำนวณแล้วพวกเขาจะถูกวางแผนลงกราฟและเชื่อมต่อกันเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เส้นโค้งเหล่านี้ เส้นที่ใช้ทั่วไปในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีที่ใช้จะแตกต่างกันไปมากในภายหลังเนื่องจากคุณสามารถเห็นได้ในรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิใด ๆ โดยการปรับจำนวนช่วงเวลา ใช้ในการคำนวณเส้นโค้งเหล่านี้อาจดูเหมือนเสียสมาธิหรือสับสนในตอนแรก แต่คุณจะเติบโตคุ้นเคยกับพวกเขาเป็นเวลาไปในเส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยที่ผ่านมา 50 วันในขณะที่เส้นสีฟ้าเป็นราคาเฉลี่ยกว่า เมื่อผ่านไป 100 วันตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรและเราจะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันอย่างไรและตรวจสอบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวมาข้างต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นอย่างมาก ผู้ค้าหลายคนอ้างว่าประโยชน์ของ SMA มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในซีเควนซ์นักวิจารณ์ยืนยันว่า ข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้ายในการตอบสนองต่อคำติชมนี้ผู้ค้าเริ่มให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การคิดค้นสิ่งใหม่ ๆ หลายประเภท ความนิยมมากที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA และ EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากขึ้น กับราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้มันตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เรียนรู้สมการค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจจะไม่จำเป็นสำหรับปลาจำนวนมาก ders เนื่องจากเกือบทุกแพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณอย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่สมการ EMA เมื่อใช้สูตรการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าพร้อมใช้งาน ใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยการเริ่มต้นการคำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและดำเนินการต่อโดยใช้สูตรด้านบนจากที่นั่นเราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างซึ่งมีตัวอย่างชีวิตจริงในการคำนวณทั้งแบบง่ายๆ ความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ SMA และ EMA แล้วลองพิจารณาดูว่าค่าเฉลี่ยเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไรโดยดูที่การคำนวณ EMA , คุณจะสังเกตเห็นว่ามีการเน้นที่จุดข้อมูลล่าสุดทำให้เป็นประเภทของถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเป็นเหมือนกัน 15 แต่ EMA ตอบสนอง m แร่ได้อย่างรวดเร็วเพื่อให้ราคาที่เปลี่ยนแปลงสังเกตว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลงการตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักว่าทำไมผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA. What วันที่แตกต่างกัน Mean Moving averages เป็นตัวบ่งชี้ที่ปรับแต่งได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกเฟรมเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ยช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วันช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความไวมากขึ้นก็จะเป็นการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นไม่สำคัญหรือมีความเรียบมากขึ้นค่าเฉลี่ยจะไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อ การตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดในการหาค่าที่เหมาะสมสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันไปจนกว่าคุณจะหาค่าที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย - SMA BREAKING DOWN Av ​​Mov ที่เรียบง่าย SMage - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถปรับแต่งได้โดยสามารถคำนวณได้หลายช่วงเวลาโดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยเป็นระยะเวลาหนึ่งจากนั้นหารจำนวนทั้งหมดด้วยจำนวนรอบระยะเวลา ซึ่งจะทำให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้สามารถดูแนวโน้มราคาของการรักษาความปลอดภัยได้ง่ายขึ้นหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นเล็กน้อยหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยเพิ่มขึ้น ถ้ามันชี้ลงนั่นหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยกำลังลดลงระยะเวลาที่ใช้ในการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยที่ยาวนานยิ่งขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่การอ่านมีความใกล้เคียงกับข้อมูลต้นฉบับมากขึ้น ความสำคัญ. Movingเฉลี่ยเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญที่ใช้ในการระบุแนวโน้มราคาปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่จัดตั้งขึ้นรูปแบบที่ง่ายที่สุดของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายใน nalysis ใช้มันเพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วหากการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นหรือขาลงอีกเครื่องมือวิเคราะห์ที่ได้รับความนิยมแม้ว่าจะมีความซับซ้อนมากกว่าเล็กน้อยก็คือการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละช่วงเวลาที่ต่างกันถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่าคือ สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มขาขึ้นคาดว่าจะยังคงอยู่ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นบ่งบอกว่าแนวโน้มการเคลื่อนไหวในรูปแบบเทรดเดอร์มีแนวโน้มลดลงรูปแบบการซื้อขายที่เป็นที่นิยมมาก ตายข้ามและกางเขนทองคำตายข้ามเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันข้ามต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนี้ถือเป็นสัญญาณหยาบคายที่ขาดทุนเพิ่มเติมอยู่ในร้านโกลเด้นข้ามเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น พักเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวเพิ่มขึ้นตามปริมาณการซื้อขายที่สูงขึ้นซึ่งจะเป็นสัญญาณว่ากำไรต่อไปจะอยู่ในระดับที่มากขึ้นการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel ในบทแนะนำสั้น ๆ นี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีการคำนวณ kly คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆใน Excel ฟังก์ชันที่จะใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง N วันสัปดาห์เดือนหรือปีที่ผ่านมาและวิธีเพิ่มเส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิ Excel ในสองบทความล่าสุดเรา ได้ดูใกล้เคียงกับการคำนวณค่าเฉลี่ยใน Excel หากคุณติดตามบล็อกของเราแล้วคุณรู้วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยปกติและหน้าที่ใดที่จะใช้เพื่อหาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในบทแนะนำในวันนี้เราจะพูดถึงสองเทคนิคพื้นฐานในการคำนวณการเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยใน Excel ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงค่าเฉลี่ยการวิ่งโดยเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงค่าเฉลี่ยของชุดค่าผสมสำหรับชุดย่อยข้อมูลเดียวกันซึ่งใช้บ่อยในสถิติตามฤดูกาล ปรับการคาดการณ์ทางเศรษฐกิจและสภาพอากาศเพื่อทำความเข้าใจกับแนวโน้มพื้นฐานในการซื้อขายหลักทรัพย์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่แสดงค่าเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนดในธุรกิจนั้นเป็นเรื่องธรรมดา tice เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของยอดขายในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมาเพื่อหาแนวโน้มล่าสุดตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยอุณหภูมิในช่วงสามเดือนสามารถคำนวณได้โดยการใช้อุณหภูมิโดยเฉลี่ยตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนมีนาคมจากนั้นค่าเฉลี่ยอุณหภูมิจาก กุมภาพันธ์ถึงเมษายนแล้วของเดือนมีนาคมถึงเดือนพฤษภาคมและอื่น ๆ มีอยู่ชนิดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นง่ายๆเรียกว่าเลขคณิตเลขชี้กำลังตัวแปรสามเหลี่ยมและน้ำหนักในการกวดวิชานี้เราจะมองเข้าไปในที่ใช้กันมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยใน Excel โดยรวมมีสองวิธีในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆใน Excel โดยใช้สูตรและตัวเลือกของเส้นแสดงตัวอย่างตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นทั้งสองเทคนิคตัวอย่าง 1 คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงเวลาหนึ่ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถคำนวณได้ตลอดเวลาโดยใช้ฟังก์ชัน AVERAGE สมมติว่าคุณมีรายการอุณหภูมิเฉลี่ยรายเดือนในคอลัมน์ B และต้องการหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เป็นเวลา 3 เดือนตามที่แสดงในภาพด้านบนให้ชื่อสูตร AVERAGE ตามปกติเป็นค่าแรก 3 ค่าและป้อนค่าลงในแถวที่ตรงกับค่าที่ 3 จากเซลล์ด้านบน C4 ในตัวอย่างนี้แล้วจึงคัดลอกสูตรลงไปที่เซลล์อื่น ในคอลัมน์คุณสามารถแก้ไขคอลัมน์ที่มีการอ้างอิงแบบสัมบูรณ์เช่น B2 หากต้องการ แต่ต้องแน่ใจว่าได้ใช้การอ้างอิงแถวสัมพัทธ์โดยไม่มีเครื่องหมายเพื่อให้สูตรปรับค่าอย่างเหมาะสมสำหรับเซลล์อื่น ๆ โดยการคำนวณว่าค่าเฉลี่ยคำนวณโดยการเพิ่มขึ้น ค่าแล้วแบ่งผลรวมตามจำนวนค่าที่จะเฉลี่ยคุณสามารถตรวจสอบผลลัพธ์ได้โดยใช้สูตร SUM ตัวอย่าง 2 ดูค่าเฉลี่ยสำหรับช่วง N วันสุดท้ายสัปดาห์เดือนปีในคอลัมน์สมมติว่าคุณมีรายการ ข้อมูลเช่นตัวเลขการขายหรือราคาหุ้นและคุณต้องการทราบค่าเฉลี่ยของช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา ณ จุดใด ๆ สำหรับนี้คุณต้องมีสูตรที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยทันทีที่คุณป้อนค่าสำหรับเดือนถัดไป ฟังก์ชัน Excel สามารถทำสิ่งนี้ได้ AVERAGE เก่าที่มีน้ำหนักตัวเมื่อรวมกับ OFFSET และ COUNT ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในตารางงาน Excel ของคุณตัวอย่างเช่นต่อไปนี้เป็นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ย COUNT ช่วงของค่าเฉลี่ย - N, 0, N, 1. ในกรณีที่ N คือจำนวนวันสุดท้ายของสัปดาห์เดือนที่ผ่านมา จะทำให้สิ่งที่ชัดเจนสมมติว่าค่าเฉลี่ยอยู่ในคอลัมน์ B เริ่มต้นในแถว 2 สูตรจะเป็นดังนี้และตอนนี้ลองมาทำความเข้าใจกับสิ่งที่ Excel สูตรเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้กำลังทำอยู่ COUNT ฟังก์ชัน COUNT B2 B100 นับจำนวนค่าที่ป้อนไว้ในคอลัมน์ B แล้วเราเริ่มนับเป็น B2 เนื่องจากแถวที่ 1 เป็นส่วนหัวของคอลัมน์ฟังก์ชัน OFFSET ใช้เซลล์ B2 อาร์กิวเมนต์ที่ 1 เป็นจุดเริ่มต้นและจะชดเชยค่าที่ส่งคืนโดยฟังก์ชัน COUNT โดยการย้าย 3 แถวขึ้น -3 ในอาร์กิวเมนต์ที่ 2 เป็นผลให้มันส่งกลับผลรวมของค่าในช่วงที่ประกอบด้วย 3 แถว 3 ในอาร์กิวเมนต์ที่ 4 และ 1 คอลัมน์ 1 ในอาร์กิวเมนต์ล่าสุดซึ่งเป็นล่าสุด 3 เดือน ที่เราต้องการในที่สุดผลตอบแทนที่ได้รับจะผ่านไป ไปที่ฟังก์ชัน AVERAGE เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคล็ดลับหากคุณกำลังทำงานกับแผ่นงานที่อัปเดตใหม่ซึ่งมีแถวใหม่ ๆ น่าจะถูกเพิ่มเข้ามาในอนาคตให้แน่ใจว่าได้ใส่จำนวนแถวที่เพียงพอให้กับฟังก์ชัน COUNT เพื่อรองรับรายการใหม่ที่อาจเป็นไปได้ ไม่ใช่ปัญหาถ้าคุณใส่แถวมากกว่าที่ต้องการจริงตราบเท่าที่คุณมีเซลล์แรกถูกต้องฟังก์ชัน COUNT จะลบแถวที่ว่างทั้งหมดอย่างไรก็ตามคุณอาจสังเกตเห็นตารางในตัวอย่างนี้มีข้อมูลเพียง 12 เดือนและ แต่ช่วง B2 B100 มีให้กับ COUNT เพียงเพื่อให้อยู่ด้านประหยัดตัวอย่าง 3 ดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับค่า N ล่าสุดในแถวหากคุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับ N วันเดือนปีปีที่ผ่านมา etc ในแถวเดียวกันคุณสามารถปรับสูตรออฟเซ็ทในลักษณะนี้การใช้ B2 เป็นตัวเลขแรกในแถวและคุณต้องการรวม 3 ตัวเลขสุดท้ายในค่าเฉลี่ยสูตรจะมีรูปร่างต่อไปนี้การสร้าง Excel ย้าย แผนภูมิเฉลี่ยหากคุณมี alre ady ได้สร้างแผนภูมิสำหรับข้อมูลของคุณโดยการเพิ่มเส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยสำหรับแผนภูมินั้นเป็นเวลาไม่กี่วินาทีในกรณีนี้เราจะใช้คุณลักษณะ Excel Trendline และขั้นตอนโดยละเอียดตามด้านล่างนี้ตัวอย่างเช่นฉันได้สร้างแบบจำลอง 2 มิติ คอลัมน์แผนภูมิแทรกแท็บกลุ่มข้อมูลแผนภูมิสำหรับข้อมูลการขายของเราและตอนนี้เราต้องการเห็นภาพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเวลา 3 เดือนใน Excel 2013 ให้เลือกแผนภูมิไปที่แท็บออกแบบจากนั้นจัดกลุ่มแผนภูมิและคลิกเพิ่มองค์ประกอบของเส้นตาราง Trendline เพิ่มเติม Trendline ใน Excel 2010 และ Excel 2007 ให้ไปที่ Layout Trendline ตัวเลือก Trendline เพิ่มเติมเคล็ดลับหากคุณไม่จำเป็นต้องระบุรายละเอียดเช่นช่วงหรือค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่คุณสามารถคลิกการออกแบบเพิ่มองค์ประกอบกราฟเส้นสำหรับการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยของเส้นแนวโน้มสำหรับผลทันที บานหน้าต่าง Format Trendline จะเปิดขึ้นที่ด้านขวาของแผ่นงานใน Excel 2013 และกล่องโต้ตอบที่เกี่ยวข้องจะปรากฏขึ้นใน Excel 2010 และ 2007 ในบานหน้าต่าง Format Trendline คุณคลิกที่ไอคอน Trendline Options เลือก Moving เฉลี่ย o ption และระบุช่วงเวลาที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในช่องรอบระยะเวลาคลิกที่เส้น Trendline และคุณจะพบเส้นแนวโน้มเฉลี่ยที่เคลื่อนย้ายเข้ามาในแผนภูมิของคุณเพื่อปรับแต่งการแชทของคุณคุณสามารถเปลี่ยนไปใช้แท็บ Fill Line หรือ Effects บนบานหน้าต่าง Format Trendline และ เล่นกับตัวเลือกอื่นเช่นประเภทเส้นสีความกว้าง ฯลฯ ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพคุณอาจต้องการเพิ่มเส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่กี่เส้นพร้อมกับช่วงเวลาต่างๆเพื่อดูแนวโน้มการวิวัฒนาการภาพต่อไปนี้แสดงสีเขียว 2 เดือนและ อิเลคทรอนิคส์แบบอิเล็กทรอนิกสีแดง 3 เดือนเส้นสีแดงมีค่าเฉลี่ยประมาณ 3 เท่าของเส้นผ่านศูนย์กลางเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Excel ตารางการทดลองที่มีสูตรค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเส้นแนวโน้มสามารถดาวน์โหลดได้ - การคำนวณเฉลี่ยสเปรดชีตขอขอบคุณสำหรับการอ่านและหวังว่าจะได้พบคุณต่อไป สัปดาห์นอกจากนี้คุณยังอาจสนใจตัวอย่าง 3 ข้างต้นของคุณรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับค่า N ล่าสุดในแถวที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์แบบสำหรับฉันถ้าแถวทั้งหมดมีตัวเลขฉัน m ทำเช่นนี้สำหรับลีกกอล์ฟของฉันที่ ก่อนหน้านี้เราใช้ค่าเฉลี่ยของสัปดาห์ที่ 4 โดยปกติบางครั้งนักกอล์ฟไม่อยู่ดังนั้นแทนที่จะเป็นคะแนนฉันจะใส่ข้อความ ABS ในเซลล์ฉันยังคงต้องการให้สูตรเพื่อหาคะแนน 4 คะแนนและไม่นับรวมทั้ง ABS ในเลขหรือใน ฉันจะปรับเปลี่ยนสูตรเพื่อให้บรรลุสิ่งนี้ได้หรือไม่ฉันสังเกตเห็นว่าเซลล์ว่างเปล่าการคำนวณไม่ถูกต้องในสถานการณ์ของฉันฉันติดตามมากกว่า 52 สัปดาห์แม้ว่าในช่วง 52 สัปดาห์ที่ผ่านมามีข้อมูลการคำนวณไม่ถูกต้องหากเซลล์ใด ๆ ก่อนที่จะ 52 สัปดาห์ว่างเปล่าอาร์เซนอล Mendrez กล่าวว่าฉันพยายามที่จะสร้างสูตรที่จะได้รับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นระยะเวลา 3 ชื่นชมถ้าคุณสามารถช่วย pls. Date สินค้าราคา 10 1 2016 A 1 00 10 1 2016 B 5 00 10 1 2016 C 10 00 10 2 2016 A 1 50 10 2 2016 B 6 00 10 2 2016 C 11 00 10 3 2016 A 2 00 10 3 2016 B 15 00 10 3 2016 C 20 00 10 4 2016 A 4 00 10 4 2016 B 20 00 10 4 2016 C 40 00 10 5 2016 A 0 50 10 5 2016 B 3 00 10 5 2016 C 5 00 10 6 2016 A 1 00 10 6 2016 B 5 00 10 6 2016 C 10 00 10 7 2016 A 0 50 10 7 2016 B 4 00 10 7 2016 C 20 00.Archie Mendrez says. James Brown saysHi ฉันประทับใจกับความรู้มากมายและคำแนะนำที่กระชับและมีประสิทธิภาพที่คุณให้ฉันก็มีแบบสอบถามที่ฉันหวังว่าคุณสามารถให้ยืมความสามารถของคุณด้วย แก้ปัญหาได้เช่นกันฉันมีคอลัมน์ A ของ 50 ช่วงเวลารายสัปดาห์วันที่ฉันมีคอลัมน์ B ถัดไปกับการผลิตโดยเฉลี่ยตามแผนสัปดาห์เพื่อให้เป้าหมายของ 700 700 เครื่องมือในคอลัมน์ถัดไปฉันรวมเพิ่มรายสัปดาห์ของฉันถึงวันที่ 100 ตัวอย่างเช่น และคำนวณค่าเฉลี่ยที่เหลือของ qty ของฉันต่อสัปดาห์ที่เหลือ 700-100 30 ฉันต้องการ replot รายสัปดาห์กราฟที่เริ่มต้นด้วยสัปดาห์ปัจจุบันไม่ใช่วันที่แกน x เริ่มต้นของแผนภูมิโดยมียอดรวม 100 ดังนั้นจุดเริ่มต้นของฉันคือ สัปดาห์ปัจจุบันบวกสัปดาห์ที่เหลืออยู่เฉลี่ย 20 และสิ้นสุดกราฟเชิงเส้นที่ปลายสัปดาห์ที่ 30 และจุด y ของ 700 ตัวแปรของการระบุวันที่เซลล์ที่ถูกต้องในคอลัมน์ A และสิ้นสุดที่เป้าหมาย 700 โดยมีการอัปเดตอัตโนมัติจากวันที่ปัจจุบันคือ ทำให้ฉันสับสนฉันช่วยคุณได้ไหม? se กับสูตรที่ฉันได้รับการพยายามตรรกะ IF กับวันนี้และเพียงแค่ไม่แก้ปัญหาได้ขอบคุณนายจอห์น Muller says. Please ช่วยด้วยสูตรที่ถูกต้องในการคำนวณผลรวมของชั่วโมงที่ป้อนในระยะเวลา 7 วันย้ายตัวอย่างเช่นฉันจำเป็นต้องรู้วิธี ทำงานล่วงเวลามากทำงานโดยบุคคลในช่วง 7 วันกลิ้งคำนวณจากจุดเริ่มต้นของปีถึงสิ้นปีรวมจำนวนชั่วโมงทำงานต้องปรับปรุงสำหรับ 7 วันกลิ้งเมื่อฉันเข้าชั่วโมงทำงานล่วงเวลาในในชีวิตประจำวัน ขอบคุณคุณมีวิธีการได้รับผลรวมของตัวเลขสำหรับช่วง 6 เดือนที่ฉันต้องการเพื่อให้สามารถคำนวณผลรวมสำหรับล่าสุด 6 เดือนทุกวันจึงไม่จำเป็นต้องปรับปรุงทุกวันฉันมี excel แผ่นกับคอลัมน์ ของทุกวันสำหรับปีที่ผ่านมาและในที่สุดจะเพิ่มมากขึ้นทุกปีความช่วยเหลือใด ๆ จะได้รับการชื่นชมอย่างมากในขณะที่ฉัน stumped. Hi ฉันมีความต้องการที่คล้ายกันฉันต้องสร้างรายงานที่จะแสดงการเข้าชมของลูกค้าใหม่การเข้าชมของลูกค้าทั้งหมดและอื่น ๆ ข้อมูลทั้งหมดของฟิลด์เหล่านี้จะได้รับการอัปเดตทุกวันในการคำนวณ ฉันจำเป็นต้องดึงข้อมูลดังกล่าวสำหรับ 3 เดือนที่ผ่านมาเสียลงโดยเดือน 3 สัปดาห์โดยสัปดาห์และ 60 วันที่ผ่านมามี VLOOKUP หรือสูตรหรือสิ่งที่ฉันสามารถทำเพื่อเชื่อมโยงกับแผ่นงานที่มีการอัปเดตทุกวันได้หรือไม่ จะช่วยให้รายงานของฉันสามารถอัพเดตได้ทุกวัน